Xeno-canto
Tip de afacerePartajarea clipurilor audio
Disponibil în
  • Engleză
  • Olandeză
  • Poloneză
Fondat  Modificați la Wikidata
URLwww.xeno-canto.org
ComercialNu
ÎnregistrareOptional
Lansatmai 2005, 30; acum Eroare: Dată invalidă în primul parametru (30-05-2005)[1]
Statusul curentActiv

xeno-canto este un proiect de știință cetățenească și depozit de informații în care voluntarii înregistrează, încarcă și adnotează înregistrări ale cântece de pasăre și apeluri de păsări. De când a început în 2005, a colectat peste 575.000 de înregistrări audio de la mai mult de 10.000 de specii din întreaga lume și a devenit una dintre cele mai mari colecții de sunete de păsări din lume.[1] Toate înregistrările sunt publicate sub una dintre licențele Creative Commons,[2] inclusiv unele cu Licență gratuitălicențe gratuite. Fiecare înregistrare de pe site este însoțită de o spectrogramă și date de localizare pe o hartă care afișează variația geografică.

Datele provenite de la xeno-canto au fost reutilizate în multe (câteva mii) de lucrări științifice.[3][4][5][6] It has also been the source of data for an annual challenge on automatic birdsong recognition ("BirdCLEF") since 2014, conducted as part of the Conference and Labs of the Evaluation Forum.[7]

Site-ul web este susținut de o serie de instituții academice și de birdwatching⁠(en)[traduceți] din întreaga lume, sprijinul său principal fiind în Țările de Jos.[8]

Referințe

modificare
  1. ^ a b „About Xeno Canto”. xeno-canto. Accesat în . 
  2. ^ „Terms of Use”. xeno-canto. Accesat în . 
  3. ^ Brumm, H.; Naguib, M. (), „Environmental acoustics and the evolution of bird song”, Advances in the Study of Behavior, 40: 1–33, doi:10.1016/S0065-3454(09)40001-9 
  4. ^ Weir, J.T.; Wheatcroft, D. (), „A latitudinal gradient in rates of evolution of avian syllable diversity and song length”, Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 278 (1712): 1713–1720, doi:10.1098/rspb.2010.2037, PMC 3081773 , PMID 21068034 
  5. ^ Stowell, D.F.; Plumbley, M. D. (), „Automatic large-scale classification of bird sounds is strongly improved by unsupervised feature learning”, PeerJ, 2: e488, arXiv:1405.6524 , Bibcode:2014arXiv1405.6524S, doi:10.7717/peerj.488, PMC 4106198 , PMID 25083350 
  6. ^ Stowell, D.F.; Musevic,S.; Bonada,J.; Plumbley, M. D. (), „Improved multiple birdsong tracking with distribution derivative method and Markov renewal process clustering”, 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing: 468–472, arXiv:1302.3462 , Bibcode:2013arXiv1302.3462S, doi:10.1109/ICASSP.2013.6637691, hdl:10230/41749 , ISBN 978-1-4799-0356-6 
  7. ^ BirdCLEF 2019 webpage
  8. ^ „Colophon and Credits”. xeno-canto. Accesat în . 

Legături externe

modificare

  Materiale media legate de Xeno-canto la Wikimedia Commons