Wikipedia

Rada Mihalcea

Rada Mihalcea
Date personale
Născutăsecolul al XX-lea Modificați la Wikidata
Cluj-Napoca, România Modificați la Wikidata
Cetățenie România Modificați la Wikidata
Ocupațieinformaticiană
cercetătoare Modificați la Wikidata
Activitate
Domeniuprelucrarea limbajului natural
recuperarea informațiilor[*]​  Modificați la Wikidata
InstituțieUniversitatea din Michigan[1]
University of North Texas[*][[University of North Texas (public research university based in Denton, TX, USA)|​]]  Modificați la Wikidata
Alma MaterUniversitatea Tehnică Cluj-Napoca
Universitatea Oxford
Southern Methodist University[*]​
Southern Methodist University[*]​[2]
Universitatea Oxford[2]  Modificați la Wikidata
Conducător de doctoratDan Ioan Moldovan[*][[Dan Ioan Moldovan (Ph.D. Columbia University 1978)|​]][2]
Stephen G. Pulman[*][[Stephen G. Pulman (Ph.D. University of Essex 1977)|​]][2]  Modificați la Wikidata
DoctoranziAparna Garimella[*][[Aparna Garimella (Ph.D. University of Michigan 2020)|​]][2]
Michael Mohler[*][[Michael Mohler (Ph.D. University of North Texas 2012)|​]][2]
Ben Leong[*][[Ben Leong (Ph.D. University of North Texas 2012)|​]][2]
Bharath Dandala[*][[Bharath Dandala (Ph.D. University of North Texas 2013)|​]][2]
Carmen Banea[*][[Carmen Banea (Ph.D. University of North Texas 2013)|​]][2]
Ravi Sinha[*][[Ravi Sinha (Ph.D. University of North Texas 2013)|​]][2]
Hakan Ceylan[*][[Hakan Ceylan (Ph.D. University of North Texas 2011)|​]][2]
Samer Hassan[*][[Samer Hassan (American NLP researcher)|​]][2]
Kino High Coursey[*][[Kino High Coursey (Ph.D. University of North Texas 2009)|​]][2]
Andras Csomai[*][[Andras Csomai (Ph.D. University of North Texas 2008)|​]][2]
...încă 4  Modificați la Wikidata
PremiiPresidential Early Career Award for Scientists and Engineers[*][[Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (award for American scientists and engineers)|​]] ()[3]
ACM Fellow[*][[ACM Fellow (award granted by the Association for Computing Machinery (ACM))|​]] ()[4]
AAAI Fellow[*][[AAAI Fellow (award)|​]] ()[5]  Modificați la Wikidata
Prezență online
Modifică date / text Consultați documentația formatului

Rada Mihalcea (n. secolul al XX-lea, Cluj-Napoca, România) este profesoară de informatică și inginerie la Universitatea din Michigan. Cercetările sale se concentrează în domeniile prelucrării limbajului natural, procesării multimodale și științelor sociale computaționale.

Carieră modificare

Mihalcea a absolvit Universitatea Tehnica Cluj-Napoca în anul 1992, iar ulterior a obținut doctoratul în informatică și inginerie de la Southern Methodist University⁠(d) (2001) și doctoratul în lingvistică de la Universitatea Oxford (2010).[6] În 2017 a fost numită Directoare a Laboratorului de Inteligență Artificială de la Universitatea din Michigan. În 2018, Mihalcea a fost aleasă vicepreședinte al Asociației pentru Lingvistică Computațională (ACL). Este profesoara de informatică și inginerie la Universitatea din Michigan, unde conduce și Laboratorul de Limbi și Tehnologii Informaționale (LIT).[7]

Din 1998, Mihalcea a publicat peste 220 de articole, abordând subiecte care variază de la analiza semantică a textului la detectarea minciunilor.[8] În anul 2008, președintele american Barack Obama i-a acordat Premiul Prezidențial pentru Carieră Timpurie pentru Oamenii de Știință și Ingineri (Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers⁠(d)).[9]

Mihalcea este un promotor al diversității în informatică. De asemenea, susține extinderea analizei tradiționale a succesului educațional, care tinde să se concentreze doar asupra comportamentului academic, pentru a include viața de student, personalitatea și mediul din afara clasei.[10] Mihalcea conduce Girls Encoded, un program conceput pentru a dezvolta și menține carierele femeilor în informatică.[11][12][13]

Cercetare modificare

Mihalcea este recunoscută pentru cercetările sale în prelucrea limbajului natural, procesarea multimodală și științele sociale computaționale. Într-o colaborare pe care o conduce la Universitatea din Michigan, Mihalcea a creat un sistem care poate detecta minciuna umană.[14] Într-un studiu al clipurilor video cu cazuri judiciare de profil, sistemul automat a fost mai precis în detectarea înșelăciunii decât judecătorii umani.[15][16][17]

Sistemul de detectare a minciunilor creat de Mihalcea folosește tehnici de învățare automată pentru a analiza clipuri video ale proceselor reale.[18] În studiul ei din 2015, echipa a folosit clipuri din The Innocence Project, o organizație națională care depunde eforturi pentru reexaminarea cazurilor în care indivizii au fost judecați fără a beneficia de testarea ADN, cu scopul de a exonera persoanele condamnate pe nedrept.[19] După identificarea gesturilor umane obișnuite, au transcris sunetul din clipurile video ale încercărilor și au analizat cât de des subiecții care erau etichetați drept înșelători foloseau diferite cuvinte și fraze. Sistemul a obținut o precizie de 75% în identificarea subiecților care erau înșelători dintr-o colecție de 120 de videoclipuri.[20] Această performanță plasează algoritmul lui Mihalcea la același nivel cu cea mai frecvent acceptată formă de detectare a minciunilor, testele poligrafice, care sunt aproximativ 85% corecte atunci când testează persoane vinovate și 56% corecte când testează persoanele nevinovate.[21] Mihalcea observă totuși că sistemul poate fi îmbunătățit, în special pentru a ține cont de diferențele culturale și demografice. Un avantaj posibil unic al studiului lui Mihalcea a fost utilizarea de filmări ale unor procese reale, în care miza este libertatea umană. În experimentele de laborator, este dificil de creat un cadru care să îi motiveze pe oameni să mintă cu adevărat.[22]

În 2018, Mihalcea și colaboratorii săi au lucrat la un sistem automat care identifică indicii lingvistice în știrile false. Acest sistem a găsit cu succes falsuri până la 76% din cazuri, comparativ cu o rată de succes umană de doar 70%.[23]

Note modificare

  1. ^ https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/  Lipsește sau este vid: |title= (ajutor)
  2. ^ a b c d e f g h i j k l m n Genealogia matematicienilor 
  3. ^ https://www.nsf.gov/awards/PECASE/recip_details.jsp;jsessionid=AAC63F9D58CD9241CABB005AEA4C9169?pecase_id=256  Lipsește sau este vid: |title= (ajutor)
  4. ^ https://www.hpcwire.com/off-the-wire/acm-fellows-recognized-for-far-reaching-accomplishments-that-define-the-digital-age/, accesat în   Lipsește sau este vid: |title= (ajutor)
  5. ^ https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/the-aaai-fellows-program/elected-aaai-fellows/  Lipsește sau este vid: |title= (ajutor)
  6. ^ „The Language of Humor, PhD Dissertation”. Oxford University. Accesat în . 
  7. ^ „Language Information and Technologies”. lit.eecs.umich.edu. Accesat în . 
  8. ^ „Rada Mihalcea”. Semantic Scholar⁠(d). Accesat în . 
  9. ^ „President Honors Outstanding Early-Career Scientists”. National Science Foundation. Accesat în . 
  10. ^ „U Michigan MIDAS Program Backs Student Success Research”. Campus Technology. Accesat în . 
  11. ^ „Girls Encoded”. girlsencoded.eecs.umich.edu. Accesat în . 
  12. ^ „Making a difference for women in academia”. University of Michigan EECS (în engleză). Accesat în . 
  13. ^ „A champion for women in computer science”. University of Michigan EECS (în engleză). Accesat în . 
  14. ^ „Researchers Develop New Lie-Detecting Software”. Topnews.in. Accesat în . 
  15. ^ „Can you spot a liar? Fail safe ways to determine if someone is telling the truth”. New Zealand Herald. Accesat în . 
  16. ^ „New Developed Software can detect lie with %75 success – Baltimore News”. Albany Daily Star. Accesat în . [nefuncțională]
  17. ^ „To spot a liar, look at their hands”. Quartz. Accesat în . 
  18. ^ „Courtroom fibs used to develop lie-detecting software”. Gizmag. . Accesat în . 
  19. ^ „University professors create new software to detect lies”. Michigan Daily. Accesat în . 
  20. ^ „Liar, Liar Pants On Fire: 6 Signs Computers Use To Spot Liars With 75% Accuracy”. Medical Daily. . Accesat în . 
  21. ^ „5 Ways to Tell If Someone is Lying to You”. Yahoo! Health. Accesat în . 
  22. ^ „New software analysis words, gestures to detect lies”. Jagran Post. Accesat în . 
  23. ^ „Fake news detector algorithm works better than a human”. University of Michigan News (în engleză). . Accesat în . 


Adus de la https://ro.wikipedia.org/w/index.php?title=Rada_Mihalcea&oldid=15610746