Spațiu măsurabil

pereche ordonată formată dintr-o mulțime și o sigma-algebră pe aceasta
Nu confundați cu Spațiu cu măsură.

În matematică, un spațiu măsurabil sau spațiu Borel[1] este un obiect de bază în teoria măsurii. Este format dintr-o mulțime și o σ-algebră, care definește submulțimile ce vor fi măsurate.

Captează și generalizează noțiuni intuitive precum lungimea, aria și volumul cu o mulțime de „puncte” în spațiu, însă regiunile spațiului sunt elementele σ-algebrei, deoarece măsurile intuitive nu sunt de obicei definite pentru puncte. Algebra surprinde, de asemenea, relațiile care ar putea fi așteptate de la regiuni: că o regiune poate fi definită ca o intersecție a altor regiuni, o reuniune a altor regiuni, sau spațiul cu excepția unei alte regiuni.

Definiție

modificare

Se consideră o mulțime   și o σ-algebră   pe   Atunci perechea   se numește spațiu măsurabil.[2]

De remarcat că, spre deosebire de un spațiu cu măsură, nu este necesară nicio măsură pentru un spațiu măsurabil.

Fie mulțimea   O posibilă  -algebră ar fi:   Atunci   este un spațiu măsurabil. O altă  -algebră posibilă ar fi mulțimea părților lui  :   Cu aceasta, un al doilea spațiu măsurabil pe mulțimea   este dat de  

Spații măsurabile uzuale

modificare

Dacă   este mulțime finită sau infinit numărabilă,  -algebra este cel mai adesea mulțimea părților lui   deci   Aceasta conduce la spațiul măsurabil  

Dacă   este un spațiu topologic,  -algebra este cel mai adesea  -algebra Borel   deci   Aceasta conduce la spațiul măsurabil   care este comun pentru toate spațiile topologice, cum ar fi numerele reale  

Ambiguitate cu spațiile Borel

modificare

Termenul de spațiu Borel este folosit pentru diferite tipuri de spații măsurabile. Se poate referi la

  • orice spațiu măsurabil, deci este un sinonim pentru un spațiu măsurabil așa cum este definit mai sus[1]
  • un spațiu măsurabil care este Borel izomorf cu o submulțime măsurabilă a numerelor reale (din nou cu  -algebra Borel)[3]
  1. ^ a b Sazonov, V.V. (), „Measurable space”, În Hazewinkel, Michiel, Encyclopaedia of Mathematics, Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1556080104 
  2. ^ Klenke, Achim (). Probability Theory. Berlin: Springer. p. 18. doi:10.1007/978-1-84800-048-3. ISBN 978-1-84800-047-6. 
  3. ^ Kallenberg, Olav (). Random Measures, Theory and Applications. Probability Theory and Stochastic Modelling. 77. Switzerland: Springer. p. 15. doi:10.1007/978-3-319-41598-7. ISBN 978-3-319-41596-3. 

Vezi și

modificare